智能阐发颠末多年成长，现实利用也在慢慢增添。在现实情况中，光照转变无常、方针活动复杂性、遮挡、方针与布景色彩类似、混乱布景等城市增添方针检测与跟踪算法设计的难度。本文具体阐发了影响智能阐发利用的几个方面：
    布景的复杂性：光照转变引发方针色彩与布景色彩的转变，可能造成子虚检测与毛病跟踪。采取分歧的色采空间可以减轻光照转变对算法的影响，但没法完全消弭其影响；场景中远景方针与布景的彼此转换，与行李的放下、拿起，车辆的启动与遏制；方针与布景色彩类似时会影响方针检测与跟踪的结果；方针暗影与布景色彩存在不同凡是被检测为远景，这给活动方针的朋分与特点提取带来坚苦。
    方针特点的弃取：序列图象中包括大量可用于方针跟踪的特点信息，如方针的活动、色彩、边沿和纹理等。但方针的特点信息一般会随时转变的，拔取适合的特点信息包管跟踪的有用性比力坚苦。
    遮挡问题：遮挡是方针跟踪中必需解决的难点问题。活动方针被部门或完全遮挡，又或是多个方针彼此遮挡时，方针部门不成见会造成方针信息缺掉，影响跟踪的不变性。为了削减遮挡带来的歧义性问题，必需准确处置遮挡时特点与方针间的对应关系。大大都系同一般是经由过程统计方式展望方针的位置、标准等，都不克不及很好地处置较严重的遮挡问题。
    统筹及时性与硬朗性：序列图象包括大量信息，要包管方针跟踪的及时性要求，必需选择计较量小的算法。硬朗性是方针跟踪的另外一个主要机能，进步算法的硬朗性就是要使算法对复杂布景、光照转变和遮挡等环境有较强的顺应性，而这又要以复杂的运算为价格。
    针对上述的问题，如何来晋升视频智能阐发系统的有用性与适用性，我们可以从下述方面加以改良或是晋升。
    1、优化算法，拟定针对场景的阐发策略，使得算法的精确性得以增添。
    2、公道选择摄像机安装角度，阐发的精确水平，绝大部门取决于角度的公道性。
    3、增添辅助弥补装备，像增添补光灯或是红外光源，使在各类复杂前提下能加以利用。
    视频智能阐发系统是将来视频监控系统成长的必定趋向，作为从海量数据中获得有效信息最便利快捷的手段，将会成为视频监控系统的主力军，而且跟着高清化，智能化的有机连系，跟着摄像机与智能阐发的一体化成长，其发生的感化及影响会愈来愈大，将传统的人防改变为技防。